互联网医疗服务
方案介绍
民腾科技将建立起一个具备分布式计算、多维度管理能力的大数据应用支撑平台， 其将融合中心医院系统目前及今后几十个信息系统的数据，全面聚合各项业务运行的数据信息。 将分散的、 独立的数据有机关联起来，通过对各业务系统数据的收集、整理、归档、分析、预测，从海量的数据中挖掘出各类数据之间的相关性，实现对数据的深度挖掘和应用，使得大数据融合平台将成为面向各项工作的大数据管理和分析平台。
功能特色
图患者端应用：利用大数据技术，在患者端建设覆盖诊前、诊中、诊后的全流程智慧医疗服务应用。通过建设医院导航、智能导诊、语音客服、诊后康复、个人健康管理等应用满足患者在诊疗过程中各个方面的需求。同时收集患者健康数据，进一步完善数据中心的数据资源，推动新的智慧医疗服务应用的研究与应用。
医护端应用：用大数据技术， 在医护端建设覆盖医护人员诊疗流程的医疗服务应用。 建设辅助决策、风险预警、 智能回访等应用， 满足现代化诊疗服务需求。 同时进一步完善诊疗数据库和患者数据库， 实现诊疗方案疗效分析和动态调整更新的应用， 完成诊疗服务开展的同时收集更新数据， 达到向患者提供更好的诊疗服务的目的， 形成诊疗服务应用的闭环。
临床辅助诊疗决策：在基于统一数据中心的建设基础上，通过数据挖掘的手段，对系统内的诊疗数据进行详细的分析，并结合医学知识库，从而创建智能临床辅助诊疗决策体系。
风险预警：通过对医疗大数据平台对内部数据的整理分析，系统创建风险预警体系。体系主要是建立事件监视机制，在医疗的过程中，主动向医生提出决策建议， 强制性阻止一些严重后果的发生，从而提升医疗服务质量，减少或避免医疗事故。
疗效分析：通过分析数据库内的诊疗信息和患者信息， 实现针对同类患者的不同诊疗方案间的疗效对比分析。结合数据库内的病案数据和患者的健康数据， 优先筛选出病情相近的患者病例。筛选出的患者的历史体征数据、病历病案信息、历史就诊记录、诊后反馈信息等等进行收集整理分析出每个患者的诊疗方案关键词和患者诊后康复情况。然后系统通过对比分析各个患者的诊疗方案关键词和诊后康复情况实现各个诊疗方案的疗效分析， 通过收集疗效较好的诊疗方案关键词来制定和完善疗效较好的诊疗方案。
大数据应用场景-临床智能化
