互联网医疗服务
近日chatGPT的火爆出圈，让人工智能应用再度引起热议，在过去的几年里医疗人工智能辅助、筛查产品陆续获证，应用在医院临床、医技和科研等众多科室。这在业务促进的同时也给医疗信息中心的系统管理和数据管理造成了很大困扰，医院迫切需要一个“数据大脑”，让医院有数据全生命周期管理能力，在支撑业务应用的同时，也能将数据价值挖掘发挥出来。影像由于其文件格式标准化、数量占据医院数据量80%以上，成为众多人工智能企业率先突破的领域，将庞大的影像数据集合治理在统一AI中台，是医院数字化转型的尝试之一。
影像中台基座，打破“补丁式”建设
山东大学第二医院互联网医院管理办公室主任陈民在采访中分享了医院信息化建设的痛点和难点，也指出了过去的“补丁式”、“烟囱式”建设无法支撑现代智慧医院建设的关键：
1、专科化业务发展对影像数据挖掘提出了新的挑战，同时科室定制化产品和智能化应用给信息管理工作造成压力。
2、影像数据成为“重灾区”，影像数据成倍数增长与原系统存储的矛盾日渐凸显。
3、 数据挖掘利用无法实现。
AI助力新一代影像数据中台建设
影像数据中台不等于传统的集成平台或者数据技术平台，新一代数据中台应该是让医疗机构影像数据快速、持续用起来的一种机制。陈民主任认为新一代的AI数据中台应具备三个方面的能力：让医疗影像数据拥有价值释放的能力;让医疗影像数据拥有快速调阅、访问的能力;让医疗影像数据拥有交换、资产化、资产服务化的能力。而这，正是AI影像数据中台的价值核心。
汇医慧影创始人柴象飞博士介绍道，新一代影像数据中台通过对海量、来源分散、格式多样的影像数据进行采集、存储，同时根据信息管理者的需要可视化管理数据，监督数据流向和应用。平台嵌入深度学习和放射组学，帮助医院科研工作者治理挖掘数据价值，再反哺产学研转化。中台上层可对接AI多病种辅助应用，满足不同科室的AI产品使用需求。系统建设思路如下：
数据集成：中台把各种异构网络、异构数据源的数据方便地采集到数据中台中进行集中存储，从而为数据应用提供全面的数据共享。
数据治理：中台拥有一套数据加工以及加工过程管控的工具，有经验的数据开发、算法建模人员利用数据加工模块提供的功能，可以快速把数据加工成对业务有价值的形式，提供给业务使用。
数据资产：以空间形式对数据进行隔离管理，满足不同的业务应用场景，把医院的数据资产根据权限和安全管控展现给全员，以一种更直观的方式展现医疗机构的数据资产，提升医疗机构的数据意识。
数据服务：通过人工智能等方法将原有的影像临床数据转化成高价值的科研数据，为科研院所和医疗机构提供自动化的医疗影像数据分析和挖掘技术平台，提升科研能力，提升针对医学影像产品的产学研医转化能力。
从健康中国到十四五规划，智慧医疗建设是医疗行业转型的关键。AI的价值从辅助筛查、辅助诊断中得到验证，新一代的智慧化建设将关注数据底层价值挖掘到创新应用转化的全流程。汇医慧影AI数据中台给出行业新答案，让信息中心成为医院的“智慧大脑”，让AI在临床中不断锤炼从而迸发出新的活力。
——转载自中国医院协会信息专业委员会
